这是清朝末代皇后婉容广为流传的一张老照片：
如果让照片变成彩色的，会是什么样子？
竟然没有什么违和感，百年前的老照片似乎在此刻变得鲜活了起来。
而这张图上色的背后，并没有真人在一步步操作渲染，而是一个AI一键搞定的那种。
它叫Palette.fm，是由谷歌机器学习研究员Emil Wallner打造。
只需要一个“拖拽”或“上传”动作，就能呈上数十种不同风格的彩色照片。
甚至对想要的效果，还能用自然语言去描述生成。
更重要的是，小哥搞的这个网站还是免费、不需要注册或登录的那种。
于是乎，这个网站在“黑白照上色”圈里火了一把。
很easy地让黑白照变彩色正如我们刚才提到的，这个AI非常明显的一个标签，就是操作简单。
然后静等几秒钟，上传的黑白照就立马“光彩照人”了：
如果对于网站给出的“基础款”上色效果不满意，别急，后边还有一大堆上色效果可选：
但若是对这么多的上色效果还不满意怎么办？
那咱就“自定义”一套，用自然语言描述一下就行的那种。
只需要在编辑框内用自然语言描述下想要的效果，然后点击一下“Colorize”，就能得到你想要的效果啦~
以及还有个“Surpise Me”的功能，会让这个AI自行脑补些有趣的上色提示词。
玩法很简单，但肯定有好奇的友友们要问了：“AI自己补的色，能很真实地做到还原吗？”
Good question！
咱们现在就用这个AI上色的效果跟真实照片的色彩做个大PK。
原照片是长这样的：
然后咱们用Photoshop将它调成黑白色：
不难看出，AI在没有任何提示之下，首先联想到的上色方案，是偏午后阳光的湖面之景。
然后我们只需要把提示词稍作修改，就可以让效果接近原图了：
至于这个AI背后的具体技术，小哥并没有透露特别细节的内容，但对大体的过程做了描述：
通过机器学习模型对图像进行分类，对上传的图像会有个自己初步的上色方案。
我主要做了2个AI模型，一个用来生成文本，一个用来上色。
网友：比其他上色AI更好用！
其实AI给黑白图片上色，已经不是很新鲜的事儿了。
但是围观的网友们纷纷表示，Palette.fm的比他们之前用过的其他AI更好用！
而这也让一位兼职着色师对Palette.fm“爱恨交加”：
因为这个AI的着色能力着实很突出。他之前也试过ImageColorizer.com等其他AI工具，但都没有这样的效果。
比如对英格丽·褒曼这张在《卡萨布兰卡》里的剧照上色：
他认为，ImageColorizer几乎只把人物颜色补充得还可以，而背景色处理得并不咋滴；而Palette.fm则把人物和背景颜色都补充得更生动自然。
△左为ImageColorizer处理结果，右为Palette.fm处理结果
（右图更有电影感有木有？）
但另一方面，这位兼职着色师也有点儿担心AI过于强大，会抢了他的饭碗……
还有网友用Palette.fm给自己已逝父亲的黑白旧照上色，然后惊喜地表示，有那味儿了！
除了给人物照片着色之外，还有人也对风光照片下手了。
Ta用Palette.fm“复原”了1920年代的街景。
不过与此同时，也有网友认为，这个AI依然存在“偏见”。
其中最主要的一点就是，AI会把旧事物描画得比较沉闷，一看就很有年代感；但其实过去的东西往往也是很丰富多彩的。
就拿一位俄罗斯摄影师在1909年至1915年间拍摄的照片来说，原图是彩色的，研究人员把这些图弄成黑白之后，再让AI上色。
结果是这样的：
而实际上，原图是酱婶儿的：
也就是说，AI给较古早的图像着色时，居然还自带一层“年代滤镜”。
所以不少人依然觉得，虽然AI的技能正在突飞猛进，但有些事儿吧…还得靠真人来完成。
开发者已研究黑白照上色5年多
再来说说这个涂色AI背后的主人公，机器学习研究员Emil Wallner。
Emil目前在谷歌工作，并使用ML来探索艺术和文化。
事实上，关于给黑白图片上色，这位哥们儿已经研究了5年多。
他分享道，上色过程背后的一些代码，是用谷歌的TensorFlow来编写的。
而且近年来，这些算法一直在多项反复的实验中不断地优化着。
截至目前，这个AI已经从上百万张图像上学习过了，所以它的着色效果会比许多同类AI都更精准。
另外值得一提的是，Emil本人很支持“开源”，他已经把自己写的代码都公开了。
他指出：
如果学习算法变得越来越容易，大家就可以相互学习到更多东西。
对了~前文也说到Palette.fm可以免费试用，量子位用赫本的剧照试了下，亲测不戳！
想自己动手给黑白老照片上色的友友们，可以戳下面的链接试一试。